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Holger Merlitz
Ich möchte analysieren, welche Rolle ein Faktor (hier: endliche Entfernungen) für einen Effekt spielt, dann eliminiere ich diesen Faktor, und der Effekt ist immer noch da. Welche Schlussfolgerung muss ich dann bzgl. der Relevanz dieses Faktors für den Effekt ziehen?
Zunächst, dass Du eine Korrelation festgestellt hast. Worauf ich hinaus will, die sieht eher nach Koinzidenz aus.
Du schreibst ja selbst, dass es hier um Wahrnehmung geht, also das Ergebnis zerebraler Signalverarbeitung. Das Gehirn hat aber, abgesehen vom Entfernungsbereich, in dem ein binokulares Verfahren möglich ist, nicht die Fähigkeit, Entfernungen, Abstände, Distanzen absolut zu messen. Es kann nur anhand von Erfahrungen bisweilen sehr ungenaue Interpretationen durchführen. Und dabei ist es zweifellos für Fehlkalkulationen anfällig, das kennt man unter dem Begriff "optische Täuschung".
Zwei Punkte können jetzt Castor und Pollux oder das Augenpaar einer Raubkatze sein. Aus deren Abstand zueinander kann das Gehirn die Entfernung zu diesen Punkten nicht bestimmen. Das ist geometrisch einfach nicht möglich.
Aus der Änderung des Abstandes eine sich änderte Entfernung abzuleiten, ist hingegen schlüssig, egal ob das im Unendlichen oder im Nahbereich abläuft. Da bewegen wir uns sehr stark in Richtung Kausalität.
Also, Entfernungen einzuschätzen ist hochgradig erfahrungsabhängig, die Bewertung sich ändernder Entfernungen wahrscheinlich im Grundprogramm der optischen Wahrnehmung enthalten.
Eben das sehe ich als den eigentlichen Grund, warum Entfernungen jeglicher Art in diesem Zusammenhang keine Relevanz haben. Der Mensch kann sie nicht sehen, muss sie sich vorstellen, sie anhand von Erfahrungswerten aus insuffizienten Messgrößen herausrechnen.
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Holger Merlitz
Was wir brauchen sind Zahlen, und zwar solche, die auf wissenschaftlichen Grundlagen basieren.
Aber Du beschreibst damit doch keine direkten funktionalen Zusammenhänge. Du musst mit Probanden ins Labor und dann subjektive Größen statistisch auswerten, um Deine Zahlen überprüfen zu können.
Und da würde mich dann in erster Linie die Qualität der Statistik interessieren, wenn es in diesem Bereich Entscheidungen zu treffen gäbe.
LG Philipp